AI Engineer

Summary

The company is an Italian organization active in artificial intelligence, developing customized solutions with a focus on R&D, generative AI, NLP, and internal training programs. The AI Engineer will design, implement, and deploy end-to-end AI/ML pipelines, develop backend microservices, create generative AI solutions, and collaborate on infrastructure, visualization, testing, and deployment.

Responsibilities

• Sviluppare micro-servizi Back-end in Python (FastAPI, Django) per modelli ML/DL e LLM
• Containerizzare e orchestrare ambienti di sviluppo e produzione (Docker)
• Progettare soluzioni di Generative AI con tecniche RAG e integrazione LLM
• Creare dashboard e strumenti di Data Visualization per analisi e monitoraggio
• Collaborare con i team Front-end e Infrastructure su CI/CD e IaC
• Garantire ownership tecnica: design, code review, testing e deployment
• Ricercare e valutare continuamente nuove tecnologie AI

Skills

• * Git, GitFlow
• * Python 3.x
• * FastAPI, Django
• * Docker
• * Database: SQL (PostgreSQL/MySQL), Neo4j, Redis
• * ML & DL: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
• * LLM/RAG: Transformers, LangChain, OpenAI API
• * Tooling: MLflow, Weights & Biases
• * Data Visualization: Plotly, Matplotlib, Seaborn, Dash
• * Front-end: React o Angular
• * CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
• * IaC: Terraform o OpenTofu
• * Cloud: AWS
• * Programmazione a basso livello: Go o Rust
• * Laurea in Informatica, Data Science o discipline affini (PhD è un plus)
• * Almeno 2/3 anni di esperienza in ruoli di sviluppo AI/ML
• * Autonomia e spirito propositivo
• * Attitudine alla sperimentazione e all'innovazione
• * Ownership tecnica e senso di responsabilità
• * Comunicazione chiara e capacità di lavorare in team cross-funzionali

Qualifications

Must Haves

• * Git, GitFlow
• * Python 3.x
• * FastAPI, Django
• * Docker
• * Database: SQL (PostgreSQL/MySQL), Neo4j, Redis
• * ML & DL: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
• * LLM/RAG: Transformers, LangChain, OpenAI API
• * Tooling: MLflow, Weights & Biases
• * Data Visualization: Plotly, Matplotlib, Seaborn, Dash
• * Front-end: React o Angular
• * CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
• * IaC: Terraform o OpenTofu
• * Cloud: AWS
• * Programmazione a basso livello: Go o Rust
• * Laurea in Informatica, Data Science o discipline affini (PhD è un plus)
• * Almeno 2/3 anni di esperienza in ruoli di sviluppo AI/ML
• * Autonomia e spirito propositivo
• * Attitudine alla sperimentazione e all'innovazione
• * Ownership tecnica e senso di responsabilità
• * Comunicazione chiara e capacità di lavorare in team cross-funzionali

Benefits

• Crescita e formazione: programmi strutturati in fase di potenziamento.
• Innovazione continua: 10% del tempo dedicato a ricerca sperimentazione
• Flessibilità: lavoro ibrido o full remote.