Summary
i22 Digital Agency develops and operates digital solutions for established organizations, including AI applications, agentic systems, and content and knowledge platforms. The Senior AI Software Engineer will design, build, and operate production-ready AI applications involving LLMs, retrieval, RAG, and agentic approaches, while integrating them into existing systems and ensuring quality, security, monitoring, and reliability.
Responsibilities
- Qualität und Freigabe dessen, was live geht
- Entscheidungen zur Umsetzung innerhalb unserer Engineering-Standards
- Die Überführung von AI-Ideen und Prototypen in produktionsfähige Systeme
- Die Integration in bestehende Anwendungen, Datenflüsse und Systemlandschaften
- Was produktiv geht und wie zuverlässig es anschließend läuft
- Sichtbare Wirkung nach dem Go-live
- Architektur eines AI-Systems oder einer Domäne
- Solution Design im direkten Kundenkontakt
- Wissensweitergabe und wiederverwendbare Lösungen für das Team
- Wie du eine Lösung technisch umsetzt
- Welche Modelle, Tools und Agenten zum Einsatz kommen
- Wie du AI-Anwendungen in bestehende Systeme integrierst
- Wie du Qualität und Evaluation sicherstellst
- Abweichungen von Standards oder bestehendem Stack
- Modellwahl mit Folgen für Kosten oder Datenschutz
- Prioritäten im Projekt
Skills
- Mehrjährige produktive Entwicklungserfahrung; als Senior Verantwortung für Systeme, Domänen und Architekturentscheidungen bis in den Betrieb
- LLM-, RAG- oder agentische Anwendungen produktiv gebracht, nicht nur als Prototyp; als Senior: ein solches System technisch verantwortet
- AI-Agenten sind fester Bestandteil deines Engineering-Workflows, mit Prüfschleifen und klarer Verantwortung dafür, was produktiv geht
- Sehr gute Backend-Kenntnisse, sicher in APIs und Systemintegration; Testing, Security und Betrieb gehören für dich dazu
- Aufwand, Nutzen, Machbarkeit und Risiken von AI-Optionen einordnen und begründet empfehlen; als Senior: Lösungen direkt mit dem Kunden entwerfen
- Wissen im Team und in Reviews teilen; als Senior: andere Engineers technisch stärker machen und Wiederverwendbares schaffen
- Ob eine AI-Funktion Nutzern wirklich hilft, gehört für dich zur Qualität
- Verhandlungssicheres Deutsch im Kundenkontext und sicheres Englisch
Qualifications
Must Haves
- Mehrjährige produktive Entwicklungserfahrung; als Senior Verantwortung für Systeme, Domänen und Architekturentscheidungen bis in den Betrieb
- LLM-, RAG- oder agentische Anwendungen produktiv gebracht, nicht nur als Prototyp; als Senior: ein solches System technisch verantwortet
- AI-Agenten sind fester Bestandteil deines Engineering-Workflows, mit Prüfschleifen und klarer Verantwortung dafür, was produktiv geht
- Sehr gute Backend-Kenntnisse, sicher in APIs und Systemintegration; Testing, Security und Betrieb gehören für dich dazu
- Aufwand, Nutzen, Machbarkeit und Risiken von AI-Optionen einordnen und begründet empfehlen; als Senior: Lösungen direkt mit dem Kunden entwerfen
- Wissen im Team und in Reviews teilen; als Senior: andere Engineers technisch stärker machen und Wiederverwendbares schaffen
- Ob eine AI-Funktion Nutzern wirklich hilft, gehört für dich zur Qualität
- Verhandlungssicheres Deutsch im Kundenkontext und sicheres Englisch
Benefits