Werkstudent/Praktikant (m/w/d) LLM & KI-Plattform

Summary

KI Group is a technology company providing data-driven business intelligence solutions for international markets. The Werkstudent/Praktikant will build and operate a shared LLM platform from proof of concept through production, developing internal tools and customer-facing products using RAG, agents, orchestration, prompt engineering, and product integration.

Responsibilities

• Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design
• Integration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und Kundensysteme
• Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed
• Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-Anbindung
• Mitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle

Skills

• Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
• Erfahrung mit
• RAG-Pipelines in Produktion — Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding
• LLM-Frameworks — LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use
• LLM-Application-Engineering — Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen
• Backend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
• Frontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbst
• Daten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
• MCP (Model Context Protocol)
• Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen

Qualifications

Must Haves

• Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
• Erfahrung mit
• RAG-Pipelines in Produktion — Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding
• LLM-Frameworks — LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use
• LLM-Application-Engineering — Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen
• Backend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
• Frontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbst
• Daten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
• MCP (Model Context Protocol)
• Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen

Benefits

• Mitarbeit in einem kleinen, engagierten und internationalen Team
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Ideen und Weiterentwicklung
• Gestaltungspotenzial in einem digital wachsenden Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
• Regelmäßige Teamevents, mindestens 1x pro Quartal
• JobRad, JobAuto & JobTicket
• Corporate Benefits bei Technik, Multimedia, Reisen, Events und Co