Summary
Pyck is building a smart AI-based toolkit for creating customized warehousing software. The role involves supporting the development of modern warehouse and fulfillment software, testing logistics processes, and collaborating closely with product and engineering teams.
Responsibilities
- Testen logistischer Softwarelösungen: Du unterstützt die Entwicklung moderner Warehouse- und Fulfillment-Software durch das Entwerfen von logistischen Abläufen und das Testen der umgesetzten Prozesse in unserer Pyck Software
- Umsetzung operativer Prozesse: Du modellierst und testest logistische Abläufe wie Wareneingang, Kommissionierung, Pickprozesse, Versand oder Lagersteuerung in unserem Framework
- AI-gestützte Entwicklung: Du arbeitest mit modernen AI-Tools wie Claude, Cursor oder vergleichbaren Systemen, um selbst Prototypen zu bauen
- Direkte Zusammenarbeit mit Product & Engineering: Du arbeitest eng mit Entwicklern, Projektmanagern und Operations zusammen und erhältst direkten Einblick in reale Kundenprojekte und Produktentscheidungen
- Schnelle Iteration & pragmatisches Arbeiten: Wir arbeiten mit kurzen Feedback-Loops und hoher Geschwindigkeit. Ideen werden direkt ausprobiert und produktiv getestet
Skills
- Laufendes Studium im Bereich Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Pflichtpraktikum im Rahmen des Studiums, vorzugsweise 6 Monate
- Erste praktische Erfahrung und Kenntnis über logistische Abläufe im Lager
- Interesse an AI-gestützter Softwareentwicklung und modernen Software Lösungen
- Interesse an logistischen Prozessen, Warehouse Management oder operativen Systemen
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
- Motivation, schnell Verantwortung zu übernehmen und produktiv mitzuarbeiten
- Lust, reale Probleme pragmatisch zu lösen, statt nur theoretisch zu arbeiten
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Qualifications
Must Haves
- Laufendes Studium im Bereich Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Pflichtpraktikum im Rahmen des Studiums, vorzugsweise 6 Monate
- Erste praktische Erfahrung und Kenntnis über logistische Abläufe im Lager
- Interesse an AI-gestützter Softwareentwicklung und modernen Software Lösungen
- Interesse an logistischen Prozessen, Warehouse Management oder operativen Systemen
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
- Motivation, schnell Verantwortung zu übernehmen und produktiv mitzuarbeiten
- Lust, reale Probleme pragmatisch zu lösen, statt nur theoretisch zu arbeiten
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Flexibles Arbeiten (Remote-first Kultur).
- Bereitstellung von Hardware sowie der erforderlichen Cloud-Subscriptions.