Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

Summary

Studyflix ist eine kostenlose E-Learning- und Karriere-Plattform im DACH-Raum. Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer arbeitest du an der Schnittstelle von Analytics und Engineering, entwickelst Datenpipelines und Webtracking-Infrastrukturen weiter und erstellst Analysen für datenbasierte Geschäftsentscheidungen.

Responsibilities

• Du kümmerst dich um unsere Cookies und darum, das Privacy und Produktenwicklung ein gutes Verhältnis haben
• Du baust und pflegst ETL-/ELT-Pipelines aus verschiedenen Quellsystemen in PostgreSQL und BigQuery
• Du stellst Datenqualität sicher, z. B. durch automatisierte Sanity Checks, Reconciliation-Prozesse und systematisches Debugging entlang unserer Datenpipelines
• Du setzt das Tagging neuer Events im Google Tag Manager auf
• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen
• Du erstellst Analysen und Dashboards, die direkt von Teams wie Marketing und Product genutzt werden, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen

Skills

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich
• Du bist Berufseinsteiger:in, Absolvent:in und bringst erste praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte mit
• Du hast Erfahrung mit dem Google Tag Manager, Google Analytics und BigQuery bereits in eigenen Projekten gesammelt
• Du verfügst über gute Kenntnisse in R und/oder Python
• Du hast ein grundlegendes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenbankstrukturen und sauberem Schema-Design und arbeitest idealerweise bereits mit Git/GitHub
• Du hast grundlegende SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL
• Du löst Probleme systematisch, fühlst dich gleichermaßen wohl in Code-Editoren, Tabellen und Dashboards und kommunizierst klar – auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, idealerweise auf C2-Niveau
• Erfahrung mit R Shiny, REST-API-Anbindungen, Google Ad Manager oder Metabase ist ein Plus, aber kein Muss

Qualifications

Must Haves

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich
• Du bist Berufseinsteiger:in, Absolvent:in und bringst erste praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte mit
• Du hast Erfahrung mit dem Google Tag Manager, Google Analytics und BigQuery bereits in eigenen Projekten gesammelt
• Du verfügst über gute Kenntnisse in R und/oder Python
• Du hast ein grundlegendes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenbankstrukturen und sauberem Schema-Design und arbeitest idealerweise bereits mit Git/GitHub
• Du hast grundlegende SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL
• Du löst Probleme systematisch, fühlst dich gleichermaßen wohl in Code-Editoren, Tabellen und Dashboards und kommunizierst klar – auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, idealerweise auf C2-Niveau

Nice to Haves

• Erfahrung mit R Shiny, REST-API-Anbindungen, Google Ad Manager oder Metabase ist ein Plus, aber kein Muss

Benefits

• Faire Vergütung
• Zugang zu exklusiven Shopping-Rabatten bei zahlreichen Unternehmen als Mitglied der Bertelsmann-Familie
• 30 Tage Urlaub
• Jeweils ein halber Tag frei an Heiligabend und Silvester
• Flexible Remote-Arbeit oder Nutzung des Büros in Augsburg
• Regelmäßige Teamevents
• Getränke und Snacks im Büro in Augsburg
• Hunde beziehungsweise vierbeinige Feel-Good-Manager im Büro
• Flache Hierarchien, kurze Kommunikations- und Entscheidungswege, schnelle Aufstiegschancen und eine offene Feedback-Kultur