Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d)

Summary

digetiers is a consulting company focused on data and artificial intelligence, helping organizations develop scalable data and AI strategies through strategy and technology consulting. The Knowledge Engineer / Ontologist models domain knowledge into formal semantic structures, facilitates collaboration between business experts and engineering teams, designs shared business concepts, supports data-source integration, and develops ontologies and logical rules for knowledge graphs.

Responsibilities

• Wissen modellieren:Du sprichst mit Fachexpert:innen aus unterschiedlichen Abteilungen, verstehst deren Domänenwissen und übersetzt es in formale, semantische Modelle
• Brücken bauen: Du agierst als zentraler Übersetzer zwischen den Fachbereichen und und unserem Engineering Team. Du stellst sicher, dass das Wissensmodell sowohl die fachliche Realität abbildet als auch technisch exzellent umsetzbar ist
• Konzepte gestalten:Du entwirfst und moderierst Workshops, um gemeinsam mit Stakeholdern ein einheitliches Verständnis (eine "Shared Language") für zentrale Geschäftskonzepte zu entwickeln und zu etablieren
• Datenquellen integrieren: Du arbeitest eng mit unserem Engineering Team zusammen, um die Anbindung von Datenbanken, APIs und anderen Quellen an den Knowledge Graphen konzeptionell zu begleiten
• Ontologien entwickeln und pflegen: Mit Standards wie OWL/RDF erstellst du nicht nur das Modell, sondern definierst auch die logischen Regeln und Constraints, die die Qualität und Konsistenz unseres Knowledge Graphen sicherstellen

Skills

• Du denkst abstrakt und liebst es, komplexe Zusammenhänge in klare, formale Strukturen zu überführen. Deine Fähigkeit, vom Konkreten zum Abstrakten zu gelangen, zeichnet dich aus
• Du hast bereits Erfahrung in der Modellierung, z. B. mit UML oder idealerweise bereits mit semantischen Technologien (RDF, OWL)
• Du kannst komplexe technische und logische Modelle so erklären, dass sie sowohl für Fachexperten als auch für Entwickler verständlich und überzeugend sind. Du hörst exzellent zu und stellst die richtigen Fragen
• Du weißt, wie Daten in Systemen fließen. Begriffe wie APIs, Datenbanken und Datenpipelines sind dir nicht fremd
• Du hast den Antrieb, nicht nur bestehende Systeme zu verwalten, sondern eine neue Art der Wissensorganisation für KI von Grund auf mitzugestalten und voranzutreiben
• Erste Erfahrungen mit Graph-Technologien (z. B. SPARQL, Cypher) sind ein großes Plus, aber kein Muss

Qualifications

Must Haves

• Du denkst abstrakt und liebst es, komplexe Zusammenhänge in klare, formale Strukturen zu überführen. Deine Fähigkeit, vom Konkreten zum Abstrakten zu gelangen, zeichnet dich aus
• Du hast bereits Erfahrung in der Modellierung, z. B. mit UML oder idealerweise bereits mit semantischen Technologien (RDF, OWL)
• Du kannst komplexe technische und logische Modelle so erklären, dass sie sowohl für Fachexperten als auch für Entwickler verständlich und überzeugend sind. Du hörst exzellent zu und stellst die richtigen Fragen
• Du weißt, wie Daten in Systemen fließen. Begriffe wie APIs, Datenbanken und Datenpipelines sind dir nicht fremd
• Du hast den Antrieb, nicht nur bestehende Systeme zu verwalten, sondern eine neue Art der Wissensorganisation für KI von Grund auf mitzugestalten und voranzutreiben

Nice to Haves

• Erste Erfahrungen mit Graph-Technologien (z. B. SPARQL, Cypher) sind ein großes Plus, aber kein Muss

Benefits

• Flexible choice of when and where to work, including home office, co-working space, or temporarily from elsewhere in Europe.
• Team events that bring colleagues closer together.
• Support for continuous development with dedicated time and budget.
• A supportive environment that encourages exchange and continued thinking.
• Remote work from anywhere within Germany, from a home office or co-working space.
• Access to company hubs in Hamburg, Munich, and Stuttgart for local networking.
• Several times a year, the entire team comes together for co-working weeks.