Junior (w/m/d) AI Engineering & Prozessautomatisierung

Summary

e-mobilio develops digital platforms for electric mobility and supports automotive manufacturers, dealerships, businesses, and fleet operators in the transition to electric mobility. The Junior AI Engineering & Process Automation role is responsible for configuring and operating AI agents, optimizing prompts, setting up integrations, automating business processes, and improving agents using real-world usage and conversation data.

Responsibilities

• Du konfigurierst und betreibst unsere KI-Agenten (Telefon/Chat) auf Basis von fonio.ai und DocsBot und entwickelst sie kontinuierlich weiter
• Du schreibst, testest und optimierst Agenten-Prompts iterativ
• Du richtest Tool Calls / Function Calling und Webhooks für unsere Agenten ein
• Du automatisierst Geschäftsprozesse über mehrere Systeme hinweg, primär mit n8n
• Du arbeitest mit REST-APIs (Authentifizierung, Requests, JSON, Fehlerbehandlung) und pflegst unsere API-Strukturen, u. a. auf Basis von Xano
• Du arbeitest mit echten Nutzungs- und Gesprächsdaten, um Agenten messbar zu verbessern

Skills

• Erfahrung in Konfiguration und Betrieb von KI-Agenten (Telefon/Chat), konkret fonio.ai und DocsBot oder vergleichbare Plattformen (bspw. ElevenLabs)
• Prompt Engineering: Agenten-Prompts schreiben, testen und iterativ verbessern
• Erfahrung mit Tool Calls / Function Calling und Webhooks für Agenten
• Grundverständnis von RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektordatenbanken
• Sehr gute Erfahrung mit n8n (oder Make/Zapier mit Bereitschaft zum Umstieg)
• Erfahrung in der Automatisierung von Geschäftsprozessen über mehrere Systeme hinweg
• Sicherer Umgang mit REST-APIs: Authentifizierung, Requests, JSON, Fehlerbehandlung
• Erfahrung mit Xano oder vergleichbaren Backend-as-a-Service-Tools
• Erfahrung im Aufbau und der Pflege umfangreicher API-Strukturen und Datenbankabfragen
• Fähigkeit, sich in eine große, gewachsene API-Landschaft einzuarbeiten
• Web-Entwicklung (z. B. JavaScript/TypeScript, React) für interne Dashboards und UIs
• Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung (z. B. Claude Code, Cursor)
• Datenvisualisierung und Analyse-Dashboards
• Einbindung von LLM-APIs (OpenAI/ChatGPT, Anthropic) in eigene Anwendungen
• Shopify (Custom/Dev Apps, Shopify API)
• SendGrid oder andere E-Mail-APIs
• Zendesk API (Ticket-Erstellung, Automatisierung)
• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL o. Ä.) – oder gleichwertige praktische Erfahrung
• Erste Berufserfahrung (z. B. durch Praktika, Werkstudierendentätigkeit oder Projekte) im Bereich KI, Automatisierung oder Softwareentwicklung
• Interesse an künstlicher Intelligenz, Automatisierung und der Zukunft der Mobilität
• Strukturierte Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu übernehmen
• Pragmatisches Mindset: Du denkst in MVPs, testest schnell, verbesserst iterativ

Qualifications

Must Haves

• Erfahrung in Konfiguration und Betrieb von KI-Agenten (Telefon/Chat), konkret fonio.ai und DocsBot oder vergleichbare Plattformen (bspw. ElevenLabs)
• Prompt Engineering: Agenten-Prompts schreiben, testen und iterativ verbessern
• Erfahrung mit Tool Calls / Function Calling und Webhooks für Agenten
• Grundverständnis von RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektordatenbanken
• Sehr gute Erfahrung mit n8n (oder Make/Zapier mit Bereitschaft zum Umstieg)
• Erfahrung in der Automatisierung von Geschäftsprozessen über mehrere Systeme hinweg
• Sicherer Umgang mit REST-APIs: Authentifizierung, Requests, JSON, Fehlerbehandlung
• Erfahrung mit Xano oder vergleichbaren Backend-as-a-Service-Tools
• Erfahrung im Aufbau und der Pflege umfangreicher API-Strukturen und Datenbankabfragen
• Fähigkeit, sich in eine große, gewachsene API-Landschaft einzuarbeiten

Nice to Haves

• Web-Entwicklung (z. B. JavaScript/TypeScript, React) für interne Dashboards und UIs
• Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung (z. B. Claude Code, Cursor)
• Datenvisualisierung und Analyse-Dashboards
• Einbindung von LLM-APIs (OpenAI/ChatGPT, Anthropic) in eigene Anwendungen
• Shopify (Custom/Dev Apps, Shopify API)
• SendGrid oder andere E-Mail-APIs
• Zendesk API (Ticket-Erstellung, Automatisierung)
• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL o. Ä.) – oder gleichwertige praktische Erfahrung
• Erste Berufserfahrung (z. B. durch Praktika, Werkstudierendentätigkeit oder Projekte) im Bereich KI, Automatisierung oder Softwareentwicklung
• Interesse an künstlicher Intelligenz, Automatisierung und der Zukunft der Mobilität
• Strukturierte Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu übernehmen
• Pragmatisches Mindset: Du denkst in MVPs, testest schnell, verbesserst iterativ

Benefits

• Sichtbarer Impact: Deine Agenten laufen in echten Prozessen
• Steile Lernkurve durch enge Zusammenarbeit mit Product, Data & Operations
• Ownership: viel Freiheit für eigene Ideen, kurze Entscheidungswege
• Flexibilität: Remote möglich, hybrides Arbeiten in München
• Purpose: Mit deiner Arbeit beschleunigst du die E-Mobilitäts-Wende