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Posted 66 days agoVerified live 8h ago

AI & Automation Engineer (m/w/d)

Brief overview

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LLM engineeringPythonPostgreSQLREST APIsLinuxCI/CDDeploymentHubSpotMachine learningData modelingPrompt designAPI integrationHuman-in-the-loop workflowsMonitoringEvaluation methodsPredictive analytics

About the company

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Job description

Summary

smartvillage GmbH is seeking an AI & Automation Engineer to drive impactful automation projects within the MICE industry. The role involves building agent-based AI systems to automate business processes across the company, ensuring quality and integration with existing data infrastructures.

Responsibilities

  • Du baust LLM-basierte Agenten, die zentrale Geschäftsprozesse entlang unserer Customer Journey wirklich automatisieren – von Prompt-/Context-Design über Tool- und API-Anbindung bis hin zu strukturierten Outputs und durchdachten Human-in-the-Loop-Workflows
  • Du schaust nicht in eine Richtung – Du identifizierst Prozesse quer durchs Unternehmen, priorisierst nach Impact und lieferst
  • Ob Reporting- und Kampagnen-Workflows im Marketing oder Rechnungs- und Abstimmungsprozesse im Finance: Du findest den Hebel und setzt ihn um
  • Du verbindest Deine Agenten sauber mit unserem CRM (HubSpot), unserer PostgreSQL-Datenhaltung und internen Anwendungen – und entwirfst Datenmodelle, Schnittstellen und Datenflüsse, die auch in sechs Monaten noch stabil stehen
  • Du sorgst für Evals, Monitoring, Kostenkontrolle und klare Eskalationspfade, triffst pragmatische Technologieentscheidungen und vermeidest dabei bewusst Vendor-Lock-ins
  • Perspektivisch wirkst Du an datengetriebenen Themen wie Predictive Analytics mit und bringst das Unternehmen näher an echte datenbasierte Entscheidungen

Skills

  • 3–6 Jahre im Software-, Data- oder ML-Engineering
  • Mindestens eine LLM-basierte Anwendung, die produktiv läuft und von echten Nutzer:innen verwendet wird
  • Sicher mit LLM-APIs, Function Calling / Tool Use, strukturierten Outputs und RAG
  • Sauberer, strukturierter Python-Code
  • Sicherer Umgang mit PostgreSQL und Datenmodellierung
  • REST-APIs, Linux, CI/CD und Deployment
  • Evals, Monitoring und Feedback-Loops für LLM-Anwendungen
  • Eigenverantwortung und unternehmerisches Vorantreiben von Themen
  • Technische Inhalte verständlich erklären für nicht-technische Teams in Marketing, Finance und Operations
  • Deutsch oder Englisch sprechen
  • Erfahrung mit HubSpot oder vergleichbaren CRM-/Automatisierungstools
  • Klassischem Machine Learning (Forecasting, Pricing)
  • Workflow-Tools wie n8n oder Make

Qualifications

Must Haves

  • 3–6 Jahre im Software-, Data- oder ML-Engineering
  • mindestens eine LLM-basierte Anwendung, die produktiv läuft und von echten Nutzer:innen verwendet wird
  • sicher mit LLM-APIs, Function Calling / Tool Use, strukturierten Outputs und RAG
  • sauberer, strukturierter Python-Code
  • sicherer Umgang mit PostgreSQL und Datenmodellierung
  • REST-APIs, Linux, CI/CD und Deployment
  • Evals, Monitoring und Feedback-Loops für LLM-Anwendungen
  • Eigenverantwortung und unternehmerisches Vorantreiben von Themen
  • technische Inhalte verständlich erklären für nicht-technische Teams in Marketing, Finance und Operations
  • Deutsch oder Englisch sprechen

Nice to Haves

  • Erfahrung mit HubSpot oder vergleichbaren CRM-/Automatisierungstools
  • klassischem Machine Learning (Forecasting, Pricing)
  • Workflow-Tools wie n8n oder Make

Benefits

  • Fortbildungsbudget
  • Abwechslungsreiche Tätigkeit, in der Du Verantwortung übernehmen kannst
  • Modernes Office & Teamaktivitäten: regelmäßige Teamausflüge und -events
  • Kostenlose Getränke
  • Entspannungsbereich Raum für kurze Pausen zwischendurch
  • Zuschuss zur Urban Sports Club Mitgliedschaft
  • Zuschuss zum Deutschlandticket für Deinen Arbeitsweg
  • Möglichkeit, auch Deinen Alltag aktiv mitzugestalten (durch Partner und Benefits-Angebote)

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